Ruperto Ortiz Gómez

Tel: 01-(492) 92 56690 Ext 1971

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Investigación

Su línea de investigación se enfoca en el análisis y descripción de diferentes fenómenos relacionados con el impacto del cambio climático en los recursos hídricos (riesgos hidrometeorológicos) y la modelación de sistemas de recursos hídricos. 

Introducción

Ingeniero Civil por la Universidad Autónoma de Zacatecas (1994). Maestro en Ingeniería (Hidráulica) por la Universidad Nacional Autónoma de México (2000) y Doctor en Ciencias (Hidrociencias) por el Colegio de Postgraduados (2007). 

Se incorporó a la Universidad Autónoma de Zacatecas en el año 2001. Cuenta con el reconocimiento de Perfil Deseable para Profesores de Tiempo Completo del PRODEP por la Secretaría de Educación Pública desde junio del 2010 a la fecha. Así mismo, ingresó al Sistema Nacional de Investigadores en el año 2019, distinguido con el Nivel 1 a partir del 2022. Cuenta con 10 publicaciones en revistas indizadas en el Journal Citation Reports (JCR), 4 más con arbitraje, y participación en diferentes congresos nacionales e internacionales.

Publicaciones Recientes

Miguel Angel Hernández‐Marín, Ruperto Ortiz‐Gómez, Manuel Zavala, José Antonio Rodríguez‐Rodríguez, Pedro Alvarado Medellin, Fidel Alejandro Ortiz‐Robles. 2024.  Hydrological simulation using the SWAT model in a semi‐arid region in the southern part of Zacatecas, Mexico. Environmental Earth Sciences 83: 540. https://doi.org/10.1007/s12665-024-11837-2

Pedro Jose Esquivel-Saenz, Ruperto Ortiz-Gómez, Manuel Zavala and Roberto S. Flowers-Cano. 2024. Artificial neural networks for drought forecasting in the central region of the State of Zacatecas, Mexico. Climate 2024, 12, 131. https://doi.org/10.3390/cli12090131

Ruperto Ortiz-Gómez, Roberto S. Flowers-Cano, Guillermo Medina-García. 2022. Sensitivity of the RDI and SPEI drought indices to different models for estimating evapotranspiration potential in semiarid regions. Water Resources Management 36: 2471–2492. https://doi.org/10.1007/s11269-022-03154-9

Roberto S. Flowers-Cano, Ruperto Ortiz-Gómez. 2021. Comparison of four methods to select the best probability distribution for frequency analysis of annual maximum precipitation using Monte Carlo simulations. Theoretical and Applied Climatology 145: 1177–1192. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03683-0

Carlos Alfredo Bigurra-Alzati, Ruperto Ortiz-Gómez, Gabriela A. Vázquez-Rodríguez, Luis D. López-León, Liliana Lizárraga-Mendiola. 2021. Water conservation and green infrastructure adaptations to reduce water scarcity for residential areas with semi-arid climate: Mineral de la Reforma, Mexico. Water 13(1), 45. https://doi.org/10.3390/w13010045